В Python вы можете легко читать и записывать файлы csv, используя стандартный модуль csv.
Например, предположим, что у вас есть следующий файл csv, sample.csv.
11,12,13,14
21,22,23,24
31,32,33,34
Это можно прочитать следующим образом.
import csv
with open('data/src/sample.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
# ['11', '12', '13', '14']
# ['21', '22', '23', '24']
# ['31', '32', '33', '34']
Здесь нужно быть внимательным, если после запятой стоит пробел. Обычно после запятой не должно быть лишних пробелов, но иногда я вижу файлы с пробелами.
В таких случаях по умолчанию пробельные символы не игнорируются, и файл читается как есть.
11, 12, 13, 14
21, 22, 23, 24
31, 32, 33, 34
Другими словами, если вы прочитаете приведенный выше файл с запятой, за которой следует пробел, вывод будет выглядеть следующим образом
with open('data/src/sample_space.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
# ['11', ' 12', ' 13', ' 14']
# ['21', ' 22', ' 23', ' 24']
# ['31', ' 32', ' 33', ' 34']
Если вы укажете следующее в csv.reader, пробелы после запятой будут пропущены.skipinitialspace=True
with open('data/src/sample_space.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f, skipinitialspace=True)
for row in reader:
print(row)
# ['11', '12', '13', '14']
# ['21', '22', '23', '24']
# ['31', '32', '33', '34']
В простом примере, подобном приведенному выше, вы можете использовать функцию strip() для удаления пробельных символов. Проблема возникает, когда он окружен двойными кавычками, как в следующем примере.
"one,one", "two,two", "three,three"
Часть, окруженная двойными кавычками, должна рассматриваться как один элемент, но если skipinitialspace=False (по умолчанию), то это будет выглядеть следующим образом.
with open('data/src/sample_double_quotation.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
# ['one,one', ' "two', 'two"', ' "three', 'three"']
Это можно сделать, установив skipinitialspace=True.
with open('data/src/sample_double_quotation.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f, skipinitialspace=True)
for row in reader:
print(row)
# ['one,one', 'two,two', 'three,three']
То же самое верно при чтении csv-файла с помощью функции read_csv() в pandas. Если в файле csv после запятой стоит пробел, можно поступить следующим образом.read_csv(skipinitialspace=True)
